AI-система

На устройстве

Две маленькие модели живут на M55 браслета:

1. Извлечение признаков — конвертирует сырые окна сенсоров (1 минута) в вектор признаков.
2. Классификатор активности — размечает минуту (сон, ходьба, бег, сидячая активность, упражнение).

Обе int8-квантизированы, ~80 КБ каждая.

На телефоне

Телефон запускает движок персонализации:

1. Стейджер сна — сегментирует ночь на бодрствование/лёгкий/глубокий/REM.
2. Расчёт WVI — применяет четыре под-показателя относительно базовой линии.
3. Выбор направления — ранжирует пять архетипов и выбирает один.

Запускаются ночью на устройстве после синхронизации.

В облаке (опционально)

Если участник согласился на бэкап:

1. Дневные сводки шифруются ключом участника и хранятся.
2. Агрегированная статистика по когортам (k-anonymity ≥ 50) используется для переобучения глобальных приоров.

Это весь облачный ML-след. Глобальной per-user модели в облаке нет.

Чего мы не делаем

• Не запускаем LLM-«тренера», который читает ваши сырые данные.
• Не стримим сенсорные данные в облако реалтайм.
• Не используем данные участника для обучения моделей других участников без явного согласия.