Wellness score (развёрнутая форма)
Полная методология WVI v2 от Wellex.
Обновлено: 2026-04-16
См. Методологию WVI для повседневной версии.
Математическая форма (v2)
WVI v2 использует взвешенное геометрическое среднее 12 индивидуально нормализованных метрик, затем применяет жёсткие потолки, прогрессивную кривую и эмоциональный множитель:
Пайплайн: 1. Нормализация каждой метрики в [0, 100] через сигмоиду 2. Персонализация через z-score (14-дневная скользящая базовая линия) 3. Применение жёстких потолков (ceiling gates) 4. Агрегация через взвешенное геометрическое среднее (12 метрик) 5. Применение нелинейной прогрессивной кривой 6. Применение эмоционального множителя (0.78 - 1.15) 7. Ограничение до [0, 100] GM_raw = exp( sum( weight_i * ln( max(metric_score_i, 1) ) ) ) cap = min(cap_sleep, cap_steps, cap_stress, cap_spo2, cap_hrv) WVI_curved = progressive_sigmoid( min(GM_raw, cap) ) WVI_final = clip( WVI_curved * emotion_multiplier, 0, 100 )
Почему геометрическое среднее
ООН перевела Индекс человеческого развития (HDI) с арифметического на геометрическое среднее в 2010 году, потому что оно не позволяет компенсировать провал в одном измерении избытком в другом. Для wellness: плохой сон нельзя «перебить» тренировкой.
12 метрик
| # | Метрика | Вес | Единица | Описание |
|---|---|---|---|---|
| 1 | HRV | 0.16 | мс | Вариабельность сердечного ритма (RMSSD) |
| 2 | Стресс | 0.14 | индекс | Индекс стресса SDK (инвертирован) |
| 3 | Сон | 0.13 | балл | Глубокий сон %, длительность, непрерывность |
| 4 | Эмоциональное состояние | 0.12 | балл | Скользящая 24-часовая история эмоций |
| 5 | SpO2 | 0.08 | % | Сатурация кислорода в крови |
| 6 | Отклонение ЧСС | 0.07 | уд/мин | Дельта от ЧСС покоя |
| 7 | Шаги | 0.07 | шаги | Дневной счёт шагов |
| 8 | Активные калории | 0.06 | ккал | Калории движения и тренировок (без BMR) |
| 9 | Нагрузка (ACWR) | 0.05 | коэфф. | Соотношение острой и хронической нагрузки |
| 10 | Давление | 0.05 | мм рт. ст. | Отклонение от базовых 120/80 |
| 11 | Температура | 0.04 | °C | Отклонение от персональной базовой линии |
| 12 | Когерентность PPI | 0.03 | 0-1 | Регулярность межпульсовых интервалов |
Сумма весов = 1.00.
Жёсткие потолки
Жёсткие потолки устанавливают абсолютный максимум WVI, который невозможно превысить за счёт других метрик:
| Условие | Потолок WVI | Основание |
|---|---|---|
| Балл сна ниже 50 | макс. 60 | JAMA 2022: менее 6 ч сна = +13% смертность |
| Шагов менее 5 000/день | макс. 60 | Lancet 2025: защитный порог начинается с 5 000 |
| Шагов менее 3 000/день | макс. 45 | JAMA 2023: менее 3 143 шагов = зона риска смертности |
| Балл стресса ниже 30 | макс. 55 | Firstbeat: хронический стресс = истощение автономных ресурсов |
| SpO2 ниже 92% | макс. 40 | ВОЗ: ниже 92% = гипоксемия |
| z-score HRV ниже -2.0 | макс. 50 | Eur Heart J 2023: крайне низкий HRV = автономная дисфункция |
Прогрессивная кривая
До 60 — линейная шкала. Выше 60 — убывающая отдача через экспоненциальный потолок:
progressive_sigmoid(x) = if x <= 60: x if x > 60: 60 + 40 * (1 - e^(-3.5 * (x - 60) / 40))
Набрать 60 легко, но 80+ требует стабильно высоких показателей по всем 12 метрикам.
Эмоциональный множитель
После геометрического среднего и кривой применяется финальный множитель (от 0,78 до 1,15), зависящий от распознанного эмоционального состояния. Негативные эмоции штрафуют сильнее, чем позитивные дают бонус (негативная асимметрия). Состояние Потока даёт максимальный бонус +15%; Истощение — штраф -22%.
Персонализация
Первые 14 дней ношения — только калибровка. После этого все входы z-масштабируются относительно собственного распределения участника, а не глобального. Два участника с одинаковой биометрией могут иметь разный WVI, потому что их базовые линии различаются.
Холодный старт использует байесовскую регуляризацию: популяционные нормы для дней 0-2, смешение персональных и популяционных данных до дня 13, затем 100% персональная базовая линия с дня 14.
Ограничения
WVI коррелирует с воспринимаемым восстановлением, но не идентифицирован причинно. Это не медицинский биомаркер. Используйте его как дневной ориентир, а не как клиническую метрику.